AI開発・活用に向くRTX5080ゲーミングPC 今買うならどの構成か

RTX5080搭載ゲーミングPCはAI開発用マシンとして現実的か

RTX5080がAI処理でどのくらい力を発揮できるのか

RTX5080を実際に導入して最初に思ったのは、この一枚があれば個人でも本格的にAI処理を自宅で回せる、という実感でした。

以前は仕方なくクラウドに頼っていたような場面でも、机の上のパソコンだけで完結できる。

この差は本当に大きいです。

正直、夜中にクラウド課金の明細を見るたびにため息をついていた私にとって、かなり心強い存在になりました。

最初に試したのは画像生成モデルでした。

従来のGPUでは一晩中パソコンをつけっぱなしにして、朝になってようやく結果を確認するような生活でした。

それがRTX5080だと、コーヒーを淹れてほんの少し休憩しているだけで生成が終わってしまうのです。

目を疑いました。

まさか数分で仕上がるとは。

作業のリズムがここまで変わると、やはり生産性とスピードは切っても切れない、と痛感しました。

そして驚かされたのは速度だけではありません。

第5世代Tensorコアの効率は数字以上に体感できます。

複雑な処理を同時にいくつも投げても、力強さが失われない。

つまり、これまでは雲の上の存在だった大規模言語モデルの軽量学習も、自分のPCひとつで実験できるのですぐ結果を見返せる。

これは楽しいどころか、仕事への意欲を強烈に後押ししてくれます。

「これならやれる」そう思えることが、どれだけ力になるか。

ただ、課題もありました。

電力消費と発熱です。

私の環境では300Wオーバーの消費が普通に出てきます。

冷却と電源の安定は必須です。

実際PCIe Gen.5のSSDと組み合わせたとき、PC全体がサウナのように熱を帯びた瞬間がありました。

焦りました。

冷却に手を抜けばせっかくの性能も半減します。

そこは経験者として声を大にして言いたいです。

でも、しっかりした空冷クーラーと通気性のあるケースを選べば、不安なくワークステーション並みに安定して走ります。

実際にAIの処理を回しながら動画編集を試してみたのですが、本当にモタつきが無い。

以前なら、AIの処理中に別の作業をするなんてストレスでしかありませんでしたが、このGPUでは十分に両立できます。

余裕が違う。

思わず「これが家庭用マシンなのか？」と独り言を言ってしまったくらいです。

動画生成AIとの組み合わせも格別でした。

短い動画を生成して、そのままタイムラインで即座に編集できる。

従来のように一度書き出して確認する手間が不要になりました。

試した瞬間、自宅にハイエンドサーバーがやってきたような感覚を覚えました。

これは大げさではありません。

実際にクラウド環境すら面倒に感じてしまうほど快適だったのです。

手元で片がつく。

この安心感は大きいです。

もちろん、万能ではありません。

超巨大なモデルを丸ごとトレーニングするなら、この一枚だけでは厳しい。

そこはクラウドやさらに上位のカードに任せるしかありません。

しかし、個人開発や小さなビジネスなら十分です。

私自身、VTuber向けの支援機能やイラスト生成、アシスタントBotの開発をこのGPUで動かしていますが、不足感はほとんどありません。

むしろ「ここまで自宅でできるのか」と驚きの連続でした。

ゲーム用途も忘れられません。

AI推論の最適化とゲームのフレームレート向上が一体化しているのは新鮮でした。

仕事場と遊び場が机一つで完結する。

そういう時代なんだとしみじみ思いました。

数年前に同じようなことを試して、処理落ちに泣かされた自分を思い出しながら、今はニヤリとしてしまいます。

支えてくれるハードがある。

頼もしい安心感がある。

それがRTX5080です。

では、このGPUは買うべきかどうか。

私は投資する価値があると考えています。

理由はシンプルです。

クラウドコストを抑えながら、自宅で開発も趣味も完結できるからです。

とくに会社帰りに夜の時間を活用して開発や制作をしたい人には強くお薦めします。

AIをただの趣味で終わらせず、仕事につなげたい人にとっては、背中を確実に押してくれる存在です。

構成を組むときの注意点もあります。

バランスの良いCPUと余裕のあるDDR5メモリ、冷却に妥協しないクーラー、そして信頼できるSSD。

この組み合わせを揃えてようやくRTX5080は真価を発揮します。

私も最初はパーツ選びで失敗し、熱暴走で何度か泣かされました。

だからこそ今は胸を張って言えます。

この構成なら安心だ、と。

安心しました。

心強かったです。

RTX5080はただのゲーミングカードの延長ではありません。

はっきり言えば、仕事も遊びも一段階上に引き上げてくれる働き方の変革ツールでした。

AIを生活や仕事にどう取り込むか考える上でも、欠かせない存在になるはずです。

久しぶりに心が動いたデバイス。

40代の私にとっても、久々に「買ってよかった」と素直に思える製品でした。

一世代前のGPUと比べて感じる違い

RTX5080を実際に自分のPCに組み込んでからしばらく使ってみて、私が強く感じているのは「これに慣れたら、もう前の世代には戻れない」ということです。

カタログスペックに書かれている数値だけでは表しきれない余裕のようなものがあって、全体の処理の流れが落ち着いている。

特に4K環境でレイトレーシングを有効にしても、以前ならちょっとした場面で引っかかっていたフレーム落ちが見事に消えていて、ゲームでもAI関連の検証作業でも安心して没頭できるんですよね。

いつの間にか時間を忘れて長く使っていても、変に肩がこらない。

ストレスが明確に減った、それが私の素直な実感です。

以前のRTX4080も十分速かったのは事実です。

あのときは「これなら数年は困らないな」と納得していたんですけど、正直言って5080を動かした瞬間、驚き混じりの溜息が出ました。

「なんだこれ、こんなに静かで滑らかなのか？」と。

まるでスマートフォンの進化を見たときに、世代を飛び越えた性能差で一気に世界が変わる、あの驚きに近かったです。

気持ちを掴まれる瞬間というのは、こういうときなんだなと思いました。

この快適さを支えているのはDLSS4とGDDR7メモリの相性の良さなんでしょう。

まるで息を合わせて働いているように、映像処理でも機械学習でも余計な引っかかりが消えて、全体の流れがなめらかになっています。

AI関連のタスクは時間との戦いみたいなところがありますから、この差は無視できません。

学習に必要なステップ数が体感で削られるようになり、同じ時間で回せる実験の数が確実に増すんです。

これは研究者にとっても、副業や趣味で小規模なモデルを試す人にとっても間違いなく武器になります。

「今日はこれしか試せなかった」というもどかしさが減るんだから、本当にありがたい。

RTX4080の頃は、何か作業をするときに「少し待つ」のが当たり前でした。

人間は不思議なもので、繰り返すとそれになじんでしまうんです。

しかし5080を使うと、その待ち時間が見事になくなってしまう。

あの小さなストレスが消えると精神的にも軽くなり、結果的に自分の行動スピードまで上がった気がします。

これ、かなり大きな違いですね。

もちろん、4080が悪かったわけではありません。

ただ「あとほんの一歩欲しい」と思うシーンがあったのも否定できません。

たとえばVRのプレイ中にふっとフレームが落ちたり、AAAタイトルを最高画質にするとやっぱりガタつきが見える。

その瞬間に熱が冷めてしまうんです。

集中していた気持ちが崩れる、これは小さくはない不満でした。

その点、5080には安定の土台がある。

後ろからしっかり支えられているような落ち着きがあって、やっぱり安心できます。

CPUやメモリとの組み合わせもかなり良好で、最新のCore Ultra 7やRyzen 7と合わせれば、ボトルネックを気にせず走らせられます。

特にメモリを64GBに積んでTensor処理を回したときの光景は忘れられません。

以前は計算の合間に苛立つこともありましたが、今回は驚くほど安定していて、思わずひとりごとで「これだよ、これ！」と声が出ました。

こういう実体験があると買い替えの投資は間違っていなかったと確信できます。

実際にBTOショップで組みこんだときに一番驚いたのは、冷却性能と静かさでした。

私の作業時間は夜が多く、部屋がシンと静まった中でコードを書くことがあるんです。

以前はファンの「ゴーッ」という音が頭に響いて、せっかくの集中が削がれることが少なくありませんでした。

しかし5080の冷却システムは本当に見事で、高負荷の状態でも音は控えめ。

ケースの横に耳を近づけても気にならないくらいです。

熱処理も落ち着いていて、触っても安心できるレベルなんです。

夜の作業部屋でこれは大きい。

正直、ここまで違うとは思っていませんでした。

価格はやっぱり悩ましい部分です。

4080で十分やれるという人にとって、そう簡単に「得だ」とは言えないでしょう。

しかし性能を出し切れる用途で本気で使う人間にとっては十分に元が取れる、と私は思います。

AI開発で試行を重ねるうえでは投資価値がありますし、ハイエンドゲームを全力で楽しみたい人にとっても最高の環境になるでしょう。

迷っているくらいなら、選んで後悔はないはずです。

RTX5080は性能を上げるだけでなく「心の余裕」をも提供してくれる存在です。

以前は「高性能だけど熱と騒音は我慢」というところがありましたが、今は違う。

冷静に支えてくれる頼もしさがあるんです。

そう感じる瞬間に、私は一番の進化を見ます。

安心感。

頼れる相棒。

この二つを実感できるGPUがRTX5080であり、それこそがこの製品に投じる価値だと私は思っています。

最新グラフィックボード(VGA)性能一覧

GPU型番	VRAM	3DMarkスコア TimeSpy	3DMarkスコア FireStrike	TGP	公式 URL	価格com URL
GeForce RTX 5090	32GB	48704	101609	575W	公式	価格
GeForce RTX 5080	16GB	32159	77824	360W	公式	価格
Radeon RX 9070 XT	16GB	30160	66547	304W	公式	価格
Radeon RX 7900 XTX	24GB	30083	73191	355W	公式	価格
GeForce RTX 5070 Ti	16GB	27170	68709	300W	公式	価格
Radeon RX 9070	16GB	26513	60047	220W	公式	価格
GeForce RTX 5070	12GB	21956	56619	250W	公式	価格
Radeon RX 7800 XT	16GB	19925	50322	263W	公式	価格
Radeon RX 9060 XT 16GB	16GB	16565	39246	145W	公式	価格
GeForce RTX 5060 Ti 16GB	16GB	15998	38078	180W	公式	価格
GeForce RTX 5060 Ti 8GB	8GB	15861	37856	180W	公式	価格
Arc B580	12GB	14643	34808	190W	公式	価格
Arc B570	10GB	13747	30761	150W	公式	価格
GeForce RTX 5060	8GB	13206	32257	145W	公式	価格
Radeon RX 7600	8GB	10825	31641	165W	公式	価格
GeForce RTX 4060	8GB	10654	28494	115W	公式	価格

機械学習や生成AIに必要なGPU性能の目安

AIを業務に本格導入したい、と考えたときに私がいちばん強く勧めたいのはRTX5080を核に環境を整えることです。

経験からそう言えるのは、実際に導入してみて数字上の性能だけでは測れない安心感を得られたからです。

導入前の悩みや不安を振り返っても、このGPUなら間違いなく現場で役に立つと胸を張って言えます。

結果として失敗だったと後悔することがない投資でした。

私も年齢を重ねるにつれて、新しい技術には冷静にコストを探るようになりました。

特に40代になってからは、「これは本当に会社として導入する価値があるのか」と何度も自問するようになったのです。

正直、GPUのスペック表とにらめっこしていた頃は「どれを買えば正解なんだ？」と迷うばかりで、正しい判断が難しかったのをよく覚えています。

でもAI分野では、ゲームのようにフレームレートや映像描画の数値だけでは測れません。

大量のデータを処理できる演算力や、巨大なモデルを支えるメモリ容量こそが勝負を分けるのです。

その現実に気づいた瞬間、ようやく霧が晴れたような感覚がありました。

生成AIでは数億から数千億ものパラメータを扱うことが日常になりつつあります。

そのためGPUメモリは余裕がないと作業効率が極端に落ちてしまうのです。

実際に24GB以上は現場の感覚として必須で、RTX5080に搭載されたGDDR7メモリの帯域幅には本当に助けられました。

複数のタスクを同時並行で走らせても大崩れがない。

だから仕事がスムーズに進む。

素直にありがたいと思えました。

一番意外だったのはTensorコアの進化です。

RTX5080の第5世代Tensorコアは、前世代より推論速度が体感で倍近く向上していました。

以前はRTX4080で夜通し処理を回し、朝になっても終わらないことがよくありました。

それが5080に替えた途端、同じ作業が気づいたら終わっている。

ふと時計を見て「え、もう完了？」と言葉が出たほどです。

小さな驚きではなく、大きな安心感につながりました。

思わず笑ってしまったんですよ。

クラウドGPUを使う選択肢も確かにあります。

けれど毎月の料金を積み重ねると、結局はパソコンの分割払いとあまり変わらない。

むしろ所有していない分だけ不安が残ります。

私の知人も「クラウドで払うくらいなら購入した方が後腐れないよ」と言っていて、心から納得しました。

自分の機材を持つ自由。

思い立ったときにすぐ試せる余裕。

それがどれだけ気持ちを楽にしてくれるかは使ってみないと分からないと思います。

それでも、全てのケースでRTX5080一択ではありません。

研究規模や用途によってはRTX5070Tiでも十分なこともありますし、逆に5090を望む人もいます。

しかし消費電力や価格の高さを考えると大規模案件でもない限りは負担が大きすぎる。

その点、5080は性能とコストのバランスがちょうど良いと感じました。

つまり、過剰投資を避けつつ安心して仕事に使える立ち位置なのです。

「なるほど、これくらいが正解か」と素直に腑に落ちたのは久しぶりでした。

GPU利用の現場でよくある悩みが「メモリ不足でバッチサイズを落とさざるを得ない」という問題です。

作業をしていると、たったそれだけの変更で数時間のロスになったりする。

RTX5080ではその制約が緩み、個人環境のままでも大規模な学習に挑戦できました。

同じ机で試せるのがまた嬉しい。

実感として強く残っています。

もちろん、ビジネスの世界に長年関わってきた私にとって、「この先数年使えるのか」「投資が無駄になるのではないか」という心配は消せませんでした。

それでも実務に組み込むと、不安より確信が勝ち始めたのです。

過剰でも不足でもなく、ただ黙って支えてくれる力。

数字では見えない安心感。

これが私にとって最後の決め手でした。

RTX5080は私にとって、ゲームもAIも両立できる頼れる相棒です。

単なる高性能パーツというより、毎日の作業を落ち着いて続けられる存在なんですよ。

仕事の現場に自然に馴染み、開発の流れを支えてくれる。

導入してから今日まで、その印象は一度も揺らいでいません。

最終的に選ぶのは自分自身です。

けれど私の実感としては、このGPUこそが最も納得感のある選択肢です。

5070では物足りない、5090ではオーバースペック。

だから5080が真ん中に立っているのだという確信があります。

投資を決断することの重さを、私は実体験として強く感じました。

選んで良かった。

そう思える瞬間が、確かに今ここにあります。

RTX5080ゲーミングPCに組み合わせるCPUの考え方

IntelとAMD、どちらを合わせると使いやすいか

RTX5080を核に据えてゲーミングPCを組もうと考えたとき、私が一番悩んだのはやはりCPU選びでした。

どちらを選んでも間違いではないのですが、使い方次第で価値が大きく変わります。

ゲームで徹底的にフレームレートを追求するならAMDのX3Dモデルが最高ですし、AIや動画制作を日常的に活用するならIntel Core Ultraに軍配が上がります。

つまりCPU選びは単なるパーツの比較ではなく、自分の時間の過ごし方そのものを選ぶ行為なのだと思うのです。

Intel Core Ultraには、AI支援機能を自然に組み込んだ設計の妙があります。

RTX5080が本領を発揮するAI推論や高速レンダリング処理に対して、CPUが補助を入れてくれる安心感は大きいですね。

特にCore Ultra 9の上位モデルはシングルスレッドのレスポンスが驚くほど速く、思いついた作業をすぐに始められる余裕をくれます。

忙しい仕事の合間にサッと処理を終わらせて気持ちを切り替えることができるのは本当にありがたい。

ただ、その分電気代もじわじわ効いてきますし、購入費用も決して軽くない。

結局は財布とのにらめっこになりますよ、と言いたくなるわけです。

そしてAMD Ryzen 9000シリーズ、とりわけX3Dモデル。

これはキャッシュ強化という仕組みで、CPUが遊びにくるボトルネックを劇的に抑えます。

AAAタイトルのような重量級のゲームを遊ぶと、効果がはっきりと分かる。

RTX5080と組み合わせてもGPUの力を存分に発揮させ、描画で待たされるイライラがほとんどないのです。

私自身もRyzen 7 9800X3Dを試したとき、GPU使用率が見事に安定しているのを確認しました。

その瞬間、思わず「これだ」と声を漏らしました。

遊びたい気持ちを存分に支えてくれる一体感。

ゲームが好きなら心を揺さぶられます。

ただ、どちらの選択にも明確な特徴があります。

例えば4K解像度で画質設定を最高にしてまで新作をプレイするならAMDに優位があります。

逆に生成AIを複数同時に走らせる場合やStable Diffusionを本気で回すような場面ではIntelの強さが光ります。

つまり、住み分けが実に分かりやすいのです。

最近は「日中は副業のためにAI学習をさせ、夜はFPSで息抜きする」というハイブリッドな使い方をする人が増えてきました。

合理的に考えればIntelが有利なのですが、私の知人は最終的にRyzen 9 9950X3Dを選んでいました。

理由はシンプルで「多少生成AIが遅くてもゲーム体験を犠牲にはしたくない」というもの。

本人は今でも満足そうです。

こういう判断は、最後はスペック表より日々の楽しみをどう過ごしたいかに尽きるんですよね。

冷却や消費電力も軽視できません。

Intelの高クロックモデルはパワーがあるぶん発熱も大きい。

空冷でカバーできる場合もありますが静かさを保ちたいなら水冷一択でしょう。

それに対してAMDは省電力設計が効いて冷却に少し余裕が生まれます。

ただしX3Dモデルは最適化のクセがあり、シチュエーションによって挙動に特徴が出ることがある。

それでもゲーム中心ならメリットの方が圧倒的に上です。

長時間静かに没頭したいなら断然AMD。

熱と引き換えに万能性を得たいならIntelです。

価格も気になるところ。

Intelは性能通りに価格が跳ね上がりますが、その分しっかり成果を返してくれる。

AMDは価格と性能のバランス感覚に優れていて、コストパフォーマンスが良い。

私が知る限りRyzen 7 9700Xは非常にバランスが取れたCPUで、RTX5080と組み合わせても性能不足になる心配はほとんどありません。

一方でCore Ultra 7は「万能さ」が魅力。

AIや動画編集をこなしつつ、ゲームも十分楽しめるので、余計な悩みを減らしたい人には理想的な選択肢です。

ここはまさに「最強の尖った構成を行くか、安定と拡張性に振るか」という経営判断のようなものだと感じます。

RTX5080は単なるGPUでなく、次の数年を見据えた中心的な存在です。

CPUはその力を引き出す伴走者であり、どんな相棒を選ぶかで結果がまったく違ってきます。

高いフレームレートをとことん求めたいならAMD、AIを武器にしたいならIntel。

結局は自分がこの先どういう時間を大事にしたいかという問いに直結しているのです。

私は最終的に、業務で求められるAI処理の速さを優先してIntelを選びました。

ただ、もし仕事抜きで遊ぶだけならAMDに傾いていたと思います。

そう、正解は二つある。

どちらも使う人の価値観によって正しくなるのです。

迷いと喜び。

性能とコスト。

私たちがPCの構成を選ぶことは、日々の暮らしや働き方を選び取ることと同じだといつも実感します。

RTX5080はGPUとして極めて高いポテンシャルを持っていますが、それをどう支えるかというCPU選びこそ、自分という人間を最もよく映す鏡になるのではないでしょうか。

私はそんなふうに感じています。

ゲームとAI処理を両立させる場合のCPU選び

ゲームを楽しみつつ、同時に生成AIを快適に動かしたい──そんな環境を手に入れるために最も肝心なのは、やはりCPUの選び方だと私は考えています。

表向きはGPUの性能ばかり目立ちがちですが、肝心のCPUが貧弱だとGPUの本来の力を出せず、結果として待ち時間ばかり増えてしまう。

これが本当にもったいないんです。

GPUを選ぶとき以上にCPUを主役と考えるべきだと、何度も痛感してきました。

実際、数年前に自作でゲーミングPCを組んだとき、私は痛い失敗をやらかしました。

どうしても最新のGPUを積みたくて、CPUは中位モデルで妥協してしまったんです。

最初のうちはハイスペックな映像で遊べて大満足でしたが、生成AIを扱い出した途端に現実を突きつけられました。

GPUの利用率はわずか6割止まり、処理は遅々として進まず、せっかくのPCが力を持て余しているだけ。

あの瞬間の落胆は今でもよく覚えています。

「数十万円払ってこれじゃ意味がないだろう」と声を上げた自分がいました。

本当に悔しかったですね。

だから、もし今の私が同じ状況に立つのなら、間違いなく最新のCPUを選びます。

最近のCPUはコア数やクロックだけじゃなく、NPUというAI専用の加速機能が組み込まれ始めています。

単純な数字遊びでは測れない性能が求められているんです。

キャッシュの大きさやPCIeのレーン数といった細かい部分までも結果を左右する。

ここを軽く扱うと痛い目を見ます。

ゲームは問題なく動くのにAI処理はずっともたつく、なんともチグハグな状況。

実用面で考えれば致命的です。

バランスを崩す選択だけは避けたい。

例えば次世代のRTX5080を想像してみてください。

もはや8Kゲームと並行してAI処理を同時に走らせる未来が視野にある。

そうなれば当然、CPUにもハイエンド寄りの力強さがなければ全体が噛み合いません。

過小なCPUを選ぼうものなら、フレームレートは華麗に120を超えているのに、その裏でAI処理はちっとも終わらない。

これほどのストレスはありません。

要は、いかにボトルネックを潰していくかが勝負です。

もちろん、CPUを選ぶときにはスペックだけを睨んでいれば良いわけではありません。

現実的な問題として消費電力や熱との付き合い方がある。

私も当時、水冷にするか空冷で踏ん張るか迷いに迷いました。

けれど結局は発熱そのものを安定させられるCPUを選び、静かに回る空冷ファンを選択しました。

その結果、作業中も耳をつんざくような音から解放され、集中が途切れなくなった。

騒音がいかに精神を削るかを改めて知りました。

あれは貴重な経験です。

そして最近、ゲーム業界の潮流を追っていると驚かされることばかりです。

生成AIを活かした試みがどんどん進み、キャラクターの行動や環境生成でAIが活用される話が次々に明るみに出ている。

私自身、ここまで早い展開になるとは思いもしませんでした。

もはや「ゲームとAIは別物」と割り切る時代ではありません。

両者が融合する新しい世界に片足を突っ込んでいる。

正直、驚きと期待感が入り混じった複雑な気持ちです。

ゲームとAIが交差する時代になった今、見直すべきはCPUをただのコストパフォーマンス重視で選んで良いのかという点です。

ゲーム中心なら「コスパ最強」で選んでもやり過ごせるでしょう。

でも、AI処理を視野に入れるともう話は違う。

短期的な価格比較だけでなく、将来的に上がっていくAI需要に耐え得る耐久力を考える必要があります。

長く安心して使えるCPUなら、全とっかえのリスクを最小限に抑えられる。

目先の値段よりも先の安定を優先すべきなんです。

安心を買う選択。

私なりの見方はとてもシンプルです。

ゲームとAIを両立させたいなら、ハイエンド寄りのCPUを選ばざるを得ない。

AI性能をしっかり受け止められるNPU搭載の最新世代、シングル性能もマルチ性能もそつなく強いモデル。

これ以外の道はありません。

CPUに甘えて選んでしまえば、それが必ずシステム全体の足かせになる。

まぁ、逃げ場はないってことですね。

今の私はCPUをただの部品とは見ていません。

高性能GPUがエンジンだとすれば、CPUは力を路面に伝える制御装置のような存在。

エンジンが強烈になればなるほど、制御が甘ければ暴走するだけです。

どちらかだけが突出しても走りは不安定になる。

だから私は納得いくまでCPU選びに妥協しない。

選び抜くことこそ最重要だと、はっきりと断言できます。

妥協しない選択こそ、未来の安心につながるんです。

最新CPU性能一覧

型番	コア数	スレッド数	定格クロック	最大クロック	Cineスコア Multi	Cineスコア Single	公式 URL	価格com URL
Core Ultra 9 285K	24	24	3.20GHz	5.70GHz	43074	2458	公式	価格
Ryzen 9 9950X	16	32	4.30GHz	5.70GHz	42828	2262	公式	価格
Ryzen 9 9950X3D	16	32	4.30GHz	5.70GHz	41859	2253	公式	価格
Core i9-14900K	24	32	3.20GHz	6.00GHz	41151	2351	公式	価格
Ryzen 9 7950X	16	32	4.50GHz	5.70GHz	38618	2072	公式	価格
Ryzen 9 7950X3D	16	32	4.20GHz	5.70GHz	38542	2043	公式	価格
Core Ultra 7 265K	20	20	3.30GHz	5.50GHz	37307	2349	公式	価格
Core Ultra 7 265KF	20	20	3.30GHz	5.50GHz	37307	2349	公式	価格
Core Ultra 9 285	24	24	2.50GHz	5.60GHz	35677	2191	公式	価格
Core i7-14700K	20	28	3.40GHz	5.60GHz	35536	2228	公式	価格
Core i9-14900	24	32	2.00GHz	5.80GHz	33786	2202	公式	価格
Ryzen 9 9900X	12	24	4.40GHz	5.60GHz	32927	2231	公式	価格
Core i7-14700	20	28	2.10GHz	5.40GHz	32559	2096	公式	価格
Ryzen 9 9900X3D	12	24	4.40GHz	5.50GHz	32448	2187	公式	価格
Ryzen 9 7900X	12	24	4.70GHz	5.60GHz	29276	2034	公式	価格
Core Ultra 7 265	20	20	2.40GHz	5.30GHz	28562	2150	公式	価格
Core Ultra 7 265F	20	20	2.40GHz	5.30GHz	28562	2150	公式	価格
Core Ultra 5 245K	14	14	3.60GHz	5.20GHz	25469	0	公式	価格
Core Ultra 5 245KF	14	14	3.60GHz	5.20GHz	25469	2169	公式	価格
Ryzen 7 9700X	8	16	3.80GHz	5.50GHz	23103	2206	公式	価格
Ryzen 7 9800X3D	8	16	4.70GHz	5.40GHz	23091	2086	公式	価格
Core Ultra 5 235	14	14	3.40GHz	5.00GHz	20871	1854	公式	価格
Ryzen 7 7700	8	16	3.80GHz	5.30GHz	19520	1932	公式	価格
Ryzen 7 7800X3D	8	16	4.50GHz	5.40GHz	17744	1811	公式	価格
Core i5-14400	10	16	2.50GHz	4.70GHz	16057	1773	公式	価格
Ryzen 5 7600X	6	12	4.70GHz	5.30GHz	15299	1976	公式	価格

GeForce RTX5080 搭載ゲーミングPC おすすめ5選

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55HT

【ZEFT Z55HT スペック】
CPU	Intel Core Ultra7 265KF 20コア/20スレッド 5.50GHz(ブースト)/3.90GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5000Gbps/3900Gbps KIOXIA製)
ケース	Antec P20C ブラック
CPUクーラー	空冷 サイズ製 空冷CPUクーラー SCYTHE() MUGEN6 BLACK EDITION
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	850W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (CWT製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN EFFA G08E

【EFFA G08E スペック】
CPU	Intel Core i7 14700KF 20コア/28スレッド 5.50GHz(ブースト)/3.40GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製) SSD SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製)
ケース	Fractal Design Pop XL Air RGB TG
CPUクーラー	水冷 240mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー ML 240 Core II Black
マザーボード	intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS WiFi
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (内蔵)
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN ZEFT R60L

【ZEFT R60L スペック】
CPU	AMD Ryzen9 7950X3D 16コア/32スレッド 5.70GHz(ブースト)/4.20GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	64GB DDR5 (32GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6600Gbps WD製)
ケース	Fractal Pop XL Silent Black Solid
CPUクーラー	水冷 360mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 360L CORE ARGB
マザーボード	AMD B650 チップセット ASRock製 B650M Pro X3D WiFi
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	ブルーレイスーパーマルチドライブ (内蔵)
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55HS

【ZEFT Z55HS スペック】
CPU	Intel Core Ultra7 265KF 20コア/20スレッド 5.50GHz(ブースト)/3.90GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	64GB DDR5 (32GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製)
ケース	LianLi O11D EVO RGB Black
CPUクーラー	空冷 サイズ製 空冷CPUクーラー SCYTHE() MUGEN6 BLACK EDITION
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	850W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (CWT製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55BR

【ZEFT Z55BR スペック】
CPU	Intel Core Ultra9 285K 24コア/24スレッド 5.70GHz(ブースト)/3.70GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	128GB DDR5 (32GB x4枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製) SSD SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6600Gbps WD製)
ケース	CoolerMaster COSMOS C700M
CPUクーラー	水冷 360mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー 360L CORE ARGB
マザーボード	intel Z890 チップセット ASRock製 Z890 Pro-A WiFi
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	ブルーレイスーパーマルチドライブ (内蔵)
OS	Microsoft Windows 11 Pro

CPUクーラーに求められる冷却性能の現実的なライン

RTX5080に合わせてパソコンを組むとなると、まず気になるのは発熱対策です。

私はこれまで何度もAIのローカル推論や重たいゲームを長時間走らせてきましたが、そのたびに「冷却を軽く見てはいけない」と痛感してきました。

実際、派手で高価な水冷クーラーが目立ちますが、現実を見るとCPUの省電力化は進んでいて、空冷でも十分安定するケースが多いのです。

私自身の結論としては、無理に水冷を使わなくても安定して日常的な運用は可能だ、ということに落ち着いています。

以前、Ryzen 9 9900XとRTX5080を組み合わせたマシンを導入したときのことです。

大型のタワー型空冷クーラーを使いましたが、正直に言うと最初は気持ちが落ち着かず「果たして大丈夫だろうか」と考えながら電源を入れました。

ところが数時間動かしてみても拍子抜けするくらい安定していて、ファンの音は必要以上に大きくならず、クロックダウンも起きない。

まさに「まだ空冷も健在だ」と胸を撫でおろした瞬間でした。

ただし、だからといって水冷の存在が不要かといえば全くそんなことはありません。

つい最近、Core Ultra 9 285Kを入手して少し欲を出し、オーバークロックをかけながら負荷を走らせてみました。

すると温度が一気に跳ね上がり、空冷では対処しきれないことが明らかになったのです。

そのとき初めて「ここが水冷の出番なのだ」と強く感じました。

性能を出し切るために攻めるなら水冷は必須。

でもいつもの用途がAI推論やゲーム程度であれば、空冷で十分だと整理できました。

境目をどう引くかは、自分のスタイルとの相談です。

もうひとつ軽視してはいけないのがケースの選び方です。

最近流行りのピラーレスデザインは美しいのですが、通気性に難がある製品も珍しくありません。

私も過去に見た目だけで選んだケースで痛い目を見ました。

クーラーの力を活かしきれず、内部がじわじわ熱にやられていったのです。

RTX5080を入れるというだけで内部は熱の塊になります。

だからこそケース全体の空気の流れを計算しなければなりません。

冷却は単体の部品選びで終わらない。

トータル設計そのものです。

私はAI環境を整えたときにも強く実感しました。

GPUとCPUをフル稼働させながら推論を行うと、あっという間に内部は熱地獄みたいになります。

ファンが全力で回転しても部屋すら温まってしまい、手を抜いた冷却ではすぐに限界を超えてしまう。

あの瞬間「冷却を侮ればすべてが崩れる」とはっきり理解しました。

突発的な高温に立ち向かえるだけの冷却、これは信頼性に直結するものです。

一方で、ここ数年のCPUは省電力性が目を見張るほどに進化しました。

メーカーの宣伝を見れば水冷ばかりが推されますが、実際にはしっかりした空冷で十分まかなえることも多い。

特にメンテナンスの気楽さは空冷の大きな魅力です。

私は10か月ほど空冷で使っていますが、埃を軽く取るだけで快適に動いてくれるので、正直ありがたい存在ですね。

ポンプ壊れたらどうしよう、なんて不安を抱かなくていいんです。

気楽。

もちろん水冷にも水冷の良さがあるのは否定できません。

独特の静音性や外観の迫力は人を惹きつけますし、オーバークロック時の安定感は頼もしい。

あれは体験しないと分からない安心感です。

私は以前、配信用にゲームと動画エンコードを同時に走らせる環境を組みました。

そのときは空冷では能力不足で、最終的には水冷に助けられました。

だからこそ、どちらが優れているかではなく「用途にあわせてどちらを選ぶか」に尽きる話だと思います。

要は、RTX5080と組むパソコンの場合「冷却の落としどころ」をきちんと理解しておくことが肝心ということです。

普段の作業や一般的な負荷なら空冷で十分対応できますし、さらに限界性能を狙うチャレンジングな使い方をしたいなら水冷に投資する価値がある。

自分がどう使いたいのか、冷静に見つめなければ無駄な不安や出費に振り回されるだけなのです。

結局、冷却というのは「何が必要で、どこまでで十分か」という考え方を身につける練習なのかもしれません。

最強を追うのではなく、どの程度で安定運用できるかを実際に体験し、把握すること。

それができれば、余分な心配に囚われることなく、本来やるべき仕事や趣味を楽しむことができます。

私はもう、電源を入れるたびにヒヤヒヤするのは嫌なんです。

冷却はただの技術ではなく、私にとって落ち着いた毎日を送るための「安心の土台」そのものなのです。

RTX5080を活かすメモリとストレージ構成

ゲーム用とAI用で考える最適なメモリ容量

RTX5080のPC環境を整える際に、最大のポイントはメモリ容量だと私は思っています。

ゲーム目的であれば正直32GBで十分です。

最新の大型タイトルでも快適に動き、配信やチャットを同時に走らせても問題ない。

実際に試した体感からも、「これで十分だ」と胸を張って言える範囲です。

16GBで事足りる時代はもう完全に過去の話で、余裕のない環境でゲームがカクつくときの苛立ちは、想像以上に心に響く痛手になります。

だからこそ32GBが現実的な必須ライン。

そう断言して差し支えないでしょう。

しかし、AIを扱うようになってから事情ががらりと変わってしまいました。

32GBではまったく足りなかったのです。

画像生成AIを走らせると処理が途中で落ちてしまい、何時間も動かしていた学習が一瞬で無駄に消える、そんな出来事を何度も経験しました。

夜中まで粘って処理が進んでいることを確認し、安心してコーヒーを飲んだ直後にエラーで全部消えるあの脱力感。

正直、心が折れそうになったものです。

ですが64GBに増設してからは世界が変わった。

まるで別物の安定感です。

作業がスムーズに流れ始め、寝る前に「落ちないだろうか」と不安に怯える時間から解放されました。

本当に心から安堵しました。

つまり、ゲームメインなら32GBで十分。

しかしAI用途を含めるのであれば64GB以上は避けられない。

これが私の結論です。

ただ、RTX5080を選ぶ人の多くはゲームとAIの両立を狙っていると思うのです。

その場合、CPUが音を上げる前にメモリが足を引っ張るのが実際の現場です。

AAA級のゲームを高画質設定で楽しみつつ、裏でStable Diffusionを動かしたとき、真っ先に悲鳴を上げたのはCPUではなくメモリでした。

体感として、処理の息切れが始まるのははっきりそこだったんです。

だから最初から64GBを選び、ゆくゆく128GBに拡張できるマザーボードを導入する。

その選択こそが、未来の安心を担保する一手だと思っています。

準備が後悔を防ぎます。

さらに忘れてはならないのが速度です。

DDR5世代に入った今はクロック数まで直結して体感差が出ます。

私は試しに速度を落としたメモリを組み合わせてテストしたのですが、AIを繰り返し走らせた際に数分単位で処理が遅れる結果になりました。

数分なんて些細に思えるでしょう。

でも毎日の作業で積み上がっていくと、その小さな差が膨れ上がり、気づけば莫大な時間を無駄にしている。

私はこれを肌で痛感しました。

だから妥協しない。

5600MHz以上の帯域を確保すれば、GPUの性能を確実に引き出せる。

そこをケチってはいけない、と強調しておきたいです。

ここは会社の大事な投資判断と似ています。

日々の小さな差が大きな実績の違いを生み出すのです。

ストレージについても話しておきたい。

メモリを揃えてもSSDが貧弱では意味がない。

AI用途ではキャッシュや学習用データがどんどん増えていき、1TBのSSDなんてあっという間に埋まります。

私は2TBのGen4 SSDを導入しましたが、正直この安心感は思った以上に大きかった。

容量を気にせず作業を積み上げられる、この余裕があるだけで効率やストレスの量は格段に違うんだと気づきました。

PCが止まる不安を抱えながらの作業では生産性は絶対に上がらないんです。

そう、これは精神的な安心にも直結するのです。

当初は「本当にそこまで必要か？」と自分でも疑っていました。

しかし長期的な視点に立つと、初期投資をしっかりしておくことが結果として自分の安心や効率を守るのだと分かりました。

RTX5080クラスのGPUは数年単位で主力として働き続ける力を持っています。

ならば当然、それと釣り合うメモリ構成を組み込んでおくのが筋です。

中途半端に節約しようとするのは眼の前の出費を安く見せているだけで、未来の自分にツケを回すようなもの。

私は身をもって痛感しました。

たしかにコストはかかります。

しかし、PC環境において妥協はダイレクトに後悔へつながる。

私も32GBで突っ走った結果、時間も気力も無駄にしてしまった。

その記憶があるからこそ言えます。

同じ過ちをしてほしくない。

経験者として声を上げたいんです。

安心感。

効率性。

メモリ選びの本質はこの二つに尽きると思います。

ゲームメインの人は32GBで十分。

しかしAIを含むなら64GBを選択し、さらに伸びしろを確保する。

この設計思想こそが最終的にトラブルを避け、PC全体を完成度の高い一台へと仕上げる鍵です。

大袈裟ではなく、ここを雑にすると大きな後悔になります。

私は自分自身の体験を通して確信しました。

だからあえて強く言います。

今まさにRTX5080を導入しようとしている人なら、余裕あるメモリを最初から組み込むことが最も賢い選択です。

それが真に機材の力を引き出すための道筋であり、未来の自分を救う最大の準備なのです。

Gen4とGen5 SSDの実使用での違い

RTX5080クラスのGPUを載せたゲーミングPCでストレージをどう選ぶかという話になると、私は「ゲーム主体ならGen4 SSDで十分」という結論にたどり着きました。

これまで実際に何度も構成を組み替えて試してきましたが、体感としてゲームのロードや動作という面では、Gen4とGen5に大きな差を感じにくかったのです。

数字だけを見ればGen5の方が速いのは間違いないのですが、ゲームを実際に起動して遊んでいると「あれ、意外と変わらないな」という印象を受けることが多々ありました。

ジワジワとロード時間が短い気はするけれど、「驚くほどの違い」とは到底呼べるものではない。

ここは正直に言ってしまいますが、拍子抜けしました。

ただ、私が本当に違いを痛感したのはAI関連の処理を走らせたときでした。

RTX5080の強みは単なるゲーミング用途にとどまらず、AIの推論や学習タスクにもフルに活かされるところにあります。

そのとき、Gen4 SSDを使っていると、深夜作業の最中に「なんで処理が止まったままなんだ」とPCに向かって苛立ちを隠せない瞬間が何度かありました。

大容量データを展開しながら計算を回そうとすると、転送速度が確実に足を引っ張るのです。

これがストレスになる。

そこでGen5に差し替えてみたら、驚くほどスムーズにデータが流れ出した。

そしてあの瞬間、「ああ、これが速さを武器にするということなんだ」と心底納得しました。

だからAI用途ではGen5は外せません。

もちろん市販のGen5 SSDには構造上の課題もあります。

一番の問題は発熱です。

正直、初めてGen5を組み込んだときに触った本体は手のひらにチリッと嫌な熱さを残し、「やってしまったか…」と頭を抱えたほどでした。

ヒートシンクを付けても、ケースの内部がじわじわと温まり、グラフィックカードにまで熱の影響が及ぶ。

「勘弁してくれよ」という気持ちになったのを今でもよく覚えています。

高性能を求める代償というのは、冷却対策まできちんと視野に入れて初めて払えるものです。

もし冷却に気が回らない人であれば、Gen5はむしろリスクになります。

逆にGen4 SSDはそうしたストレスがありません。

控えめな発熱、扱いやすさ、長時間稼働でも安定性が崩れない。

夜中に気まぐれで長時間プレイしていても、「まだまだ余裕で動いてるな」と安心できるのはGen4ならではです。

小さなことですが、こんな積み重ねこそユーザー体験を左右します。

安心できる相棒。

そう感じさせてくれるのはGen4でした。

私はあるとき、システム用にGen4 2TB、AI用にGen5 2TBという構成を試しました。

結果として、この組み合わせは非常に実用的でした。

普段の起動やゲームではGen4がしっかり支えてくれる一方で、AI関連タスクを回す時にだけGen5が本領を発揮する。

この両立が私の生活スタイルにピタリとハマったのです。

確かにコストは増しましたが、仕事でAIを使う以上、それは納得できる投資でした。

「やっとバランスが取れたな」とその時は心から思いました。

忘れられない瞬間があります。

導入初日、ベンチマークを回して数値が跳ね上がったとき、私は思わず「うわ、速い！」と声に出しました。

数字に人は弱いものです。

ところがその後の発熱トラブルに手を焼き、「やっぱり現実は厳しいな」と苦笑した。

それでも冷却の工夫を重ねた後、Gen5が本来の力を余すところなく発揮する瞬間に立ち会えたとき、「これなら苦労した甲斐があった」と報われた気持ちになりました。

数字の魅力と現実の難しさ。

その両方をかみしめた経験でした。

私は40代になった今、最新の数字に踊らされるよりも、長く安定して使えるかどうかを優先するようになりました。

昔は誰よりも先に新しい規格を試したいという思いが強かったのですが、いまは「日常で安心できること」「仕事で確実に成果につながること」を大切にしています。

その観点から見れば、ゲーミング用途ではGen4を選び、必要に応じてGen5をサブとして組み込むハイブリッドこそ最適解です。

正直、これ以上に気持ちよく折り合いがつく方法はなかなかありません。

性能を突き詰めるならGen5。

安定した実用を取るならGen4。

この二つの住み分けをどう考えるかで答えは変わるのだと思います。

そして私にとっては、その両者を場面に応じて切り分ける運用が、結果的に最も快適なPCライフをもたらしました。

RTX5080の潜在能力をどの場面で引き出すか、そこがSSD選びの本質だと、今の私は確信しています。

優先するのは、安心感です。

そしてもう一つは、信じられる安定性です。

だからこそ私は今も、Gen4とGen5を組み合わせるスタイルに満足しているのです。

SSD規格一覧

ストレージ規格	最大速度MBs	接続方法	URL_価格
SSD nVMe Gen5	16000	m.2 SSDスロット	価格
SSD nVMe Gen4	8000	m.2 SSDスロット	価格
SSD nVMe Gen3	4000	m.2 SSDスロット	価格
SSD SATA3	600	SATAケーブル	価格
HDD SATA3	200	SATAケーブル	価格

BTOでよく選ばれるストレージやメモリメーカーの見どころ

RTX5080を活かしたいと考えるなら、私はGPU単体のスペックよりもメモリやストレージとの組み合わせこそが一番大事だと感じています。

若い頃はGPUの性能ばかりに目を奪われて「これさえ積めば何とかなる」と思い込んでいましたが、実際に何度も構成を組んでは不満が残る体験を重ねて、その考えが間違いだと痛感しました。

メモリが足りないときに味わうアプリのもたつきや、ストレージが遅いせいで起動のたびに待たされるあの苛立ちは、今でも忘れられません。

結局のところ、パソコンは全体のバランスで決まるんだと、何度も身をもって学ばされてきました。

メモリについて言えば、私はこれまでにMicron(Crucial)、GSkill、Samsungをそれぞれ使ってきました。

Micronは昔から安定していて、地味ながら頼れる存在。

職場に必ず一人いる「派手じゃないのに十数年ほぼミスをしない人」のような存在感です。

だからこそ、私はMicronを組み込んだときの安心感を強く覚えています。

GSkillは全く逆で、派手なRGBライティングや、調整の幅の広さが魅力。

正直、私の世代には少し眩しすぎますが、環境全体を「自分の部屋の一部」として楽しみたい人にはぴったりでしょう。

Samsungは昔から信頼性に定評があり、私も仕事用にはついついSamsungを選んでしまいます。

壊れて困った記憶がほとんどないんです。

これは大きい。

ストレージについても似たような思い出があります。

WD、Crucial、キオクシアが主な選択肢ですが、私が初めてSSDを導入したときの体験は今でも鮮明に覚えています。

当時はWDのSSDを選び、電源を入れた瞬間のソフト起動の速さに衝撃を受けました。

「もうあのHDDの時代には戻れないな」と心の底から思いましたね。

WDは常に新しい規格に早く対応しており、信頼性と実績を兼ね備えている点で非常に頼もしい存在です。

Crucialはコストと性能のバランスが良く、仕事のAI処理やゲームの両方に安心して使えます。

キオクシアは「国産らしい丁寧な作り」という言葉がしっくりきて、気付けば何年も使い続けても壊れない。

その安心感は格別です。

正直、このブランドには独自の安心感があります。

BTOパソコンを選ぶときにこうしたパーツの違いを無視してはいけません。

私は十数年前からBTOショップを利用してきましたが、それぞれに個性があります。

パソコン工房は製品ラインナップが幅広く、初心者から上級者まで幅広く対応できるのが魅力。

ドスパラはとにかく流通の強さがあり、「今すぐ欲しい」というときに頼りになる存在です。

一方で、パソコンショップSEVENはあまり宣伝で目立つタイプではありませんが、大学や研究機関への導入など地道に実績を重ねているのが印象的です。

サポートの速さや品質へのこだわりを含め、「派手じゃないけど確実に仕事をしてくれる」そんな安心感があります。

40代になった今では、むしろこうした堅実な選択肢を評価する自分がいることに気づきます。

落ち着いた安心感。

私自身の経験談もひとつあります。

以前、WDのGen.4 SSDを搭載したBTOモデルを購入したのですが、その快適さには本当に驚かされました。

たとえるなら、のんびりとした鈍行電車から一気に新幹線へ乗り換えた瞬間のような感覚です。

ゲームの起動や仕事のデータ処理があまりにスムーズで、正直笑いが出てしまったんです。

体感として「これが本物の進化なんだ」と思いました。

それ以来、ストレージには絶対に妥協しないと心に決めました。

近い将来、PCIe Gen.5 SSDが標準になるだろうと考えていますが、個人的に期待しているのはヒートシンク付きモデルのさらなる充実です。

発熱による性能低下なんて、せっかくの性能を無駄にするだけだと思うからです。

熱対策は必須だと身に染みています。

さて、具体的にどう構成するのが正しいかを考えると、RTX5080を支えるにはメモリは32GB以上、可能であればDDR5の5600クラスが理想です。

ストレージはWDかCrucialのGen.4 SSDを2TBほど確保したいところ。

ここまで揃えておけば、ゲームも映像編集もAI関連の作業でも不安はほとんどありません。

パソコンにとって大事なのは「後悔しない選択をすること」だと考えています。

安さに惹かれて妥協すると、後から必ず後悔が残りますから。

私も何度か経験しましたが、結局長く使うのは妥協なしで選んだ構成でした。

体験からくる実感です。

ショップの選び方も重要です。

サポート体制や納期の早さ、そしてパーツ選択の自由度は見逃せません。

工房系やパソコンショップSEVENのように細かなパーツ選択ができる場所は、やはり安心感があります。

40代の私にとっては、派手な演出よりも日常的な実用性こそが選ぶ基準になります。

結局、妥協なしの構成が心の平穏につながりますし、パソコンと長く付き合う大人の余裕を感じることができます。

納得感のある選択。

だから私は声を大にして言います。

RTX5080を最大限活かしたいなら、メモリとストレージにしっかり投資すること。

それが最終的に「後悔のない一台」を手に入れる唯一の方法だと、私の経験から断言できます。

ケースと電源から考えるRTX5080安定稼働のポイント

発熱に対応するためのケース内エアフロー設計

RTX5080を軸にゲーミングPCを組むとき、私が最も強く伝えたいのは冷却設計の重要さです。

高性能であるほど発熱は避けられず、そこを軽視すると「せっかく高額な投資をしたのになぜ安定しないんだ」と後悔する羽目になります。

私は初めてこのカードを組み込んだとき、正直デザイン性や静音性を優先したケースを選んでしまい、長時間稼働させるとGPUクロックが安定せず、集中して作業するどころではなくなりました。

その体験から悟ったのは、まず考えるべきはやはり冷却であるという現実でした。

かっこよさは二の次。

ここを間違えるとトラブル続きです。

試行錯誤の末に、フロントへ高静圧ファンを3基、トップに120mmファンを2基設置した構成にたどり着きました。

その時にGPUの温度が実測で5度以上下がり、数字以上の体感を得られました。

「やっと肩の力が抜けた」と思った瞬間でした。

小さな温度差でも安定度に大きく作用することを思い知らされたのです。

数度の違いで安心感が全く違う。

これは決して大げさな話ではありません。

吸気と排気のバランスも難題でした。

机上の理論ではなく、実体験として痛みを伴った学びです。

私は排気を重視しすぎた結果、ケース内部に大量のホコリが積もるという失敗をしました。

あっという間に内部が白っぽく変色し、掃除の手間が格段に増えたのです。

文字どおり苦笑いするしかない状況でした。

逆に吸気過多だと内部に熱がこもる。

つまりどちらに振り切っても落とし穴があるわけです。

やはりバランス。

これに尽きるのだと肝に銘じました。

最近人気のピラーレスケースも一度は試しました。

見た目のスマートさに惹かれたのですが、実際に使うと吸気効率が悪くて「なかなか一筋縄ではいかないな」と呟いてしまいました。

私はフィルターを目の粗いタイプに交換して吸気量を稼ぎましたが、その副作用でファン音が大きくなり静音性が犠牲に。

結局、見た目を取るか冷却性能を取るかで頭を抱える日々でした。

要は、趣味と実用のせめぎ合い。

永遠のテーマですね。

見落としやすいのがストレージの冷却です。

特にGen.5対応のNVMe SSDは驚くほど熱を持ちます。

GPUの熱風をまともに浴びる位置に取り付けると、途端にパフォーマンスがガタ落ちし、作業が途切れ途切れになる。

私はその不安定さに耐えきれず、「もうやってられない」と声に出してしまったほどです。

追加のスポットファンを設置してようやく安定動作を取り戻したときは、配置を甘く見てはいけないという事実を深く思い知らされました。

CPUクーラーもまた侮れません。

空冷であればタワー型で吸気と排気をしっかり整えるのが基本ですが、水冷を選んだときはラジエーター配置が成否を分けます。

私は最初240mmをフロントに設置しましたが、長時間負荷をかけると結局熱が抜けきらず、イライラが募りました。

その後280mmラジエーターをトップに移動した途端、安定度が一気に変わり、自分でも驚くほど快適になりました。

その時の解放感を味わうと、もう小さなラジエーターには戻れません。

気を付けるべきはGPU温度だけではありません。

VRMや電源回路が密かに高熱にさらされることも多いのです。

私は一度、AI処理を長時間回しているとき、電源部が過熱して挙動がおかしくなり、背筋が冷えるような不安を経験しました。

その後マザーボードのセンサー情報を活用し、ファン制御を細かく調整できる専用ソフトを導入したところ、温度変動に柔軟に対応できるようになり、騒音も抑えつつ安心して作業できる環境に整いました。

やはり鬼門は夏場の運用です。

真夏の室温で重い処理を走らせると、PCがまるでサウナに変わったかのようでした。

私はファンカーブを細かく調整しながら、「これなら酷暑でもなんとかなる」と自分に言い聞かせていました。

エアフローを計算してきちんと組んでこそ、RTX5080の性能を引き出せる。

これが実際の実感です。

最終的に私がたどり着いた答えは、フロントから冷たい空気を抜け道の少ない流れで取り込み、トップとリアでまっすぐ熱を逃がすというシンプルな構成です。

そこに必要に応じてスポットファンを加えるだけで、想像以上に安定度が高まります。

結局、高額なパーツを活かすには「冷却を軸にしたバランス設計」こそがすべてだと断言できます。

安定性のための冷却。

快適さのための工夫。

そしてそれこそが、RTX5080の真の実力を最大限に引き出す唯一のカギだと、私は心から信じています。

GeForce RTX5080 搭載ゲーミングPC おすすめ5選

パソコンショップSEVEN ZEFT R61AS

【ZEFT R61AS スペック】
CPU	AMD Ryzen9 9950X3D 16コア/32スレッド 5.70GHz(ブースト)/4.30GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	192GB DDR5 (48GB x4枚 Gskill製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製)
ケース	Antec P20C ブラック
CPUクーラー	空冷 サイズ製 空冷CPUクーラー SCYTHE() MUGEN6 BLACK EDITION
マザーボード	AMD B650 チップセット ASRock製 B650M Pro X3D WiFi
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55HJ

【ZEFT Z55HJ スペック】
CPU	Intel Core Ultra9 285 24コア/24スレッド 5.60GHz(ブースト)/2.50GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6800Gbps Crucial製)
ケース	Antec P20C ブラック
CPUクーラー	空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	850W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (CWT製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT R60A

【ZEFT R60A スペック】
CPU	AMD Ryzen7 7700 8コア/16スレッド 5.30GHz(ブースト)/3.80GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製)
ケース	Antec P20C ブラック
マザーボード	AMD B650 チップセット ASUS製 TUF GAMING B650-PLUS WIFI
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Home

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55BJ

【ZEFT Z55BJ スペック】
CPU	Intel Core Ultra7 265 20コア/20スレッド 5.30GHz(ブースト)/2.40GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	64GB DDR5 (32GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製)
ケース	LianLi O11D EVO RGB Black 特別仕様
CPUクーラー	空冷 サイズ製 空冷CPUクーラー SCYTHE() MUGEN6 BLACK EDITION
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (外付け)
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN ZEFT R60GF

【ZEFT R60GF スペック】
CPU	AMD Ryzen7 9800X3D 8コア/16スレッド 5.20GHz(ブースト)/4.70GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6800Gbps Crucial製)
ケース	Antec P20C ブラック
CPUクーラー	空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400
マザーボード	AMD B850 チップセット ASRock製 B850M Pro-A WiFi
電源ユニット	850W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (CWT製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Pro

電源ユニットは何Wクラスを狙うべきか

RTX5080を搭載したゲーミングPCを本気で組もうとするなら、私は1000W以上の電源ユニットを選ぶのが正解だと考えています。

これは数字合わせの話ではなく、安心して長く使うための土台作りだからです。

800Wや850Wでも動くことは動きます。

しかしそこには余裕のなさが常について回り、いざというときに「あれ、なんでこんなに不安定なんだ？」という不安が顔を出します。

余裕があるかないか、その差は日々の使い勝手にしっかりと影響してくるのです。

数年前のことになりますが、私はRTX4080を載せたPCを800Wの電源で組んでいた時期がありました。

当時は「定格上は問題ないはずだ」と思っていました。

しかし実際に高負荷のゲームや動画編集を続けると、電源ファンが休むことなくフル回転し、本体がじわじわと熱を溜め込んでいくようになったのです。

作業の合間にその騒音を聞きながら、「やっぱり余裕のない電源ってこうなるんだよな」と妙に納得してしまいました。

カタログ上では問題なく見えても、現実の使用では小さな余裕が決定的な違いになることを痛感しました。

とくに最近はAI開発や映像制作にPCを活用する人が急増しています。

そのような利用では、GPUとCPUの両方が同時に全力で動き続けるため、消費電力の跳ね方が通常のゲーム用途より格段に大きくなります。

RTX5080に加えてRyzen9やCore Ultra 9の最上位クラスを組み合わせれば、瞬間的に900Wを超える状況は十分にありえます。

さらにストレージや水冷クーラー、RGBによる演出まで載せていけば、1000Wでも余裕を感じられなくなるのは自然なことです。

だから私にとっては1000Wが一つの分岐点であり、「安心を買う」という意味で1200Wが現実的な選択になってくるのです。

実際に1200Wの電源を選ぶ人は思いのほか多いのですが、それは決して贅沢や過剰ではありません。

むしろ合理的な選び方なのです。

電源ユニットは50?70％程度の負荷で最も効率良く動作し、その状態では静音性にも優れます。

例えば800W電源を700Wで使うとほぼ限界に近い形ですが、1000W電源を700Wで使えば余裕が大きく、発熱も騒音もまるで違う環境になります。

静けさ。

これが長時間使うときの快適度を大きく左右するのです。

ただし容量だけ大きければよい、というほど単純な話でもありません。

私もかつて海外の安価な1000W電源を試し、痛い思いをしました。

高負荷がかかると電圧が不安定になり、HDDやSSDが時折認識されないという不具合が出たのです。

その瞬間「電源を軽視してはいけない」と心底感じました。

容量に加えて内部部品の品質や設計思想、そしてメーカーの信頼性まで含めての選択が絶対に必要です。

安さだけに釣られてしまうと、結局は大事なデータや作業を失うことにつながりかねません。

私は心から思います。

安心を求めるなら、電源は投資すべき場所だと。

多少予算を追加してでも高効率かつ信頼できるモデルを選ぶほうが、結局は長く安定した運用を手にできます。

RTX5080クラスを支えるなら1000W以上、できれば80PLUSプラチナやチタンのモデル。

さらに将来GPUを増設してマルチ環境にする可能性があるなら、最初から1200Wを見据えておく選択が結果的に堅実です。

AIの研究や動画編集といった高負荷作業を前提にするのであれば、なおさら不安を抱える余地を残したくないものです。

電源は、PC全体を支える「屋台骨」のような存在。

これが揺らげば、どれだけ高価で立派なパーツを積んでも意味を成しません。

RTX5080は現状トップクラスのGPUで、その性能を引き出しきるためには背後で安定して支える力が不可欠です。

だから私は1000W以上、できれば1200Wの高品質な電源を選ぶことを強くおすすめします。

性能の余裕が「使う人の余裕」に直結するのだと身をもって感じてきたからです。

最後に強調したいのは、電源は単なる一部品ではなく「未来への保険」であることです。

将来の拡張や想定外の高負荷にも安心して備えられるかどうか、この一点がPC環境の満足度を決めます。

私は何度も電源不足や粗悪品で苦労し、そのたびに「あのときケチらなければ」と悔やんできました。

その経験があるからこそ言いたいのです。

電源の選択がすべてを決める、と。

信頼できる電源を選ぶこと。

これこそがRTX5080を最大限活かせるかどうかの分かれ道です。

ケースの見た目とメンテナンス性のバランス

ゲーミングPCを選ぶとき、私が最も重視しているのは「見た目」と「扱いやすさ」の両立です。

性能だけでなく、日々の生活の中で気持ちよく使えるかどうかは長期的に見て大きな差を生みます。

表面的な派手さに惹かれて選んでしまうと、後から掃除や配線で苦労し、結局は後悔するのです。

だから私は外観よりも実用性を優先するようになりました。

数年前、完全に外観重視でケースを選んでしまったことがありました。

RGBライティングが派手に光って最初はテンションが上がったんですが、掃除が本当に大変で、パネルを外すたびに「もう嫌だ」と声に出したくなるくらい憂鬱でした。

半年も経たないうちに内部は埃だらけ。

GPUの温度上昇にも焦りを覚え、あのときは心底後悔しましたね。

見た目が気に入っていただけに、手放した後もモヤモヤが残りました。

その経験があったからこそ、今は実用性を第一に考えています。

もちろんデザインが優れているに越したことはありません。

ただ、メンテナンスや配線のしやすさは、それ以上に快適さを左右する要素です。

側面ガラスパネルのモデルは映えるけれど、実際に組んでみると配線スペースの狭さに頭を抱えることも多い。

派手なケースほど落とし穴があるというのは、身をもって理解しました。

「うわ、やらかしたかもしれない」と思った瞬間の悔しさは、もう味わいたくないのです。

最近は木目調のデザインを取り入れたケースも登場していて、これが意外と実用性が高い。

ワンタッチで取り外せる前面パネルや掃除しやすいフィルター構造に驚かされました。

部屋に置いたときも家具のように馴染むデザインで、心が落ち着く。

派手さはそれほどないのに、不思議と満足感があります。

ただ眺めているだけで気持ちが整うんですよね。

RTX5080クラスのGPUは性能の代償として消費電力や発熱が大きい。

そのためケース内部のエアフロー設計は極めて重要です。

冷却ファンの配置や吸気と排気のバランスをきちんと考え、長時間使用しても熱がこもらない設計になっているかどうか。

これを軽視すると、せっかくの高性能GPUを持っていても全く活かせなくなり、突然のサーマルスロットリングでフリーズや動作低下に悩まされます。

長時間のゲームや仕事で集中力を削がれるほどストレスフルな経験はありません。

だから私は冷却効率の確保をケース選びの大前提にしています。

埃の管理も無視できません。

どれほど高性能なパーツを組み込んでも、内部が埃だらけでは冷却性能が落ちてしまいます。

そこで役立つのがダストフィルターの構造です。

簡単に着脱できるかどうかで、数か月後の快適さが大きく違います。

メンテナンスのたびに「面倒だな」と感じるようなケースは確実に後悔につながります。

だから私は必ず清掃のしやすさとケーブルの逃げ場を確認してから購入します。

今年に入って購入した木目調と強化ガラスを組み合わせたケースは、正直期待以上でした。

見た目の落ち着きに惹かれて手に入れたのですが、スペースの余裕があり配線がスムーズで、掃除もすぐに終わります。

ここまでメンテナンスが楽だと正直驚きました。

買ったあとに「やっぱりこれで正解だった」と胸を張って言えるケースなんて、滅多にないんですよ。

見た目をとるか扱いやすさをとるか。

その二択に思えるかもしれませんが、実際には両方をしっかり備えているモデルも存在します。

そしてRTX5080のような高性能GPUを守るには、両方を備えていなければならないのです。

どちらかを欠いた時点でバランスが崩れ、必ず長期的に不満を抱えることになります。

私がケースに求める条件は三つに絞られます。

見た目の美しさ、冷却性能、そして掃除のしやすさ。

この三つが揃っていないケースは選ばない。

多少高価であっても、そこに投資する意味は絶対にあると考えています。

見た目は二の次に思われがちですが、毎日視界に入るものだから実は非常に重要なんです。

快適な空間をつくるのは、外観と実用性のバランスだと断言できます。

楽に掃除できるケース。

落ち着いた外観。

この二点に加えて効率的なエアフロー設計が整っていれば、RTX5080は長期間、心強い相棒になってくれます。

40代になった今、ようやくその重要性を深く理解しました。

パーツは消耗するけれど、選び方ひとつでその寿命や使い心地が大きく変わるんだと気づいたのです。

だから私は妥協しない。

メンテナンス性と安定性を備えたケースを選び抜くことこそ、経験を重ねたビジネスパーソンとしての実感であり、確信です。

RTX5080ゲーミングPC購入前にチェックしておきたい疑問点

RTX5080はAIの処理とゲームを両立できるのか

RTX5080を実際に導入してみて、私が率直に感じたのは「やはりAIとゲームを同時に楽しめる環境に本当に到達したな」という確信でした。

初めは疑いの気持ちもあったのです。

AIモデルを動かしながら横で最新の4Kゲームをプレイできるなんて、どう考えても処理が破綻するはずだろうと高を括っていたのですが、いざ自分のPCで試してみると、画面は驚くほど滑らかに動き続けました。

カクつきもなく、フレームレートもほとんど落ちず、正直言って口元が緩んでしまったのを覚えています。

まさに「これが次世代GPUの底力か」と感情を揺さぶられた瞬間でした。

ゲーム側での進化も、体感レベルで明確にわかります。

特にDLSS4対応のタイトルは顕著で、レイトレーシングをONにしても80fps前後で安定する場面が増えてきました。

普段なら「ここで処理が重くなるだろうな」と身構える局面があっても、RTX5080なら拍子抜けするほど安心して突き進める。

そういう意味では、パフォーマンス面での信頼は非常に大きいです。

驚き。

さらにAI処理に対しての適性も群を抜いていると実感します。

新世代のTensorコアの存在が大きく、ディープラーニング系の処理を走らせたとき、従来カードに比べてまるで別物という速度感がありました。

体感ではほぼ倍。

しかもCPUがミドルレンジでもGPU側に余裕があるので、同時処理のときに「あっちを止めるか、こっちを優先するか」といった迷いがなくなることは精神的にも非常に快適でした。

私は裏でStable Diffusionを動かしつつ、最新のシューティングを実際に遊んでみたのですが、処理落ちが出ることもなく、むしろその両立が自然に成立してしまったのには息を呑みました。

そのとき思わず声に出して「すごいな」と呟いてしまったのです。

ただし、万能ではありません。

AI学習を全力で動かすと一気にGPUメモリが食われていき、結果としてゲーム側にも負荷が及ぶことはあり得ます。

GDDR7の帯域の広さが助けになるとはいえ、資源は有限。

シーンによっては取り合いが起きることを忘れてはいけないと感じました。

油断は禁物。

だからこそ周辺環境の構成をおろそかにできません。

例えばCPUについては、推論程度ならCore Ultra 7やRyzen 7でも十分にパワーを発揮しますが、本格的な学習もやりたいとなると、やはりCore Ultra 9やRyzen 9クラスを選んでおく方が結果的に余裕を持って楽しめます。

メモリの重要性も見逃せません。

私は当初、32GBで足りるだろうと考えて作業をしてみたのですが、実際にAIを走らせたまま最新のFPSを立ち上げた瞬間、ロードの段階で「あ、これは無理だ」と痛感しました。

その後64GBに増設して再度挑戦したところ、カクつきが完全に消え去り、ようやくRTX5080本来の力を楽しめるようになったのです。

小さな追加投資でしたが、その効果は馬鹿にできない。

本当に、別世界でした。

ストレージと冷却環境についても、このカードを使いこなすうえで重要です。

AI処理を裏で常時回していると、データアクセスが頻繁になり、ストレージの余裕がないとどうしても不便が出ます。

私は以前、容量を軽視したことで「このデータを消さないとゲームをインストールできない」という窮屈な状況に陥った経験があり、そのイライラは想像以上にストレスを生みました。

だから今ではGen4 SSDを2TB入れて、気持ちのゆとりごと確保しています。

大きな余裕は精神面に直結しますね。

また、冷却に関しては空冷でも問題ないシーンはありますが、AIを継続的に走らせる前提なら簡易水冷の方が安定度は格段に違うと感じました。

ケース選びも同じで、やはりエアフローが最優先事項。

おしゃれな見た目は二の次でいい、安定がすべて。

そのスタンスで間違いありません。

振り返ってみると、RTX5080は確かにAI処理とゲーミングを同時稼働させられる水準に到達しました。

しかし、それはカード単体の力ではなく、CPU、メモリ、ストレージ、冷却など周辺環境をきちんと整えてはじめて現実となります。

どこか一つでも偏れば、その真価を引き出せない。

つまり、組み合わせ次第で宝の持ち腐れになる危険性が常に付きまとうのです。

結局、私が強調しておきたいのは、RTX5080を導入しようと考えるなら必ず総合的にマシン構成を見直してほしいという点です。

半端な選択をすると、その投資が無駄になりかねない。

PC全体を仕立て直すつもりで臨むべきです。

グラフィック性能とAI処理、この二つを本当に両立させたいなら、細部まで妥協しない構築をしてください。

私はそう実感しましたし、それこそがRTX5080の価値を最大化する唯一の正解だと確信しています。

長期使用を考えるならメモリはどの程度が安心か

RTX5080を中心にゲーミングPCを組むなら、メモリは32GBを基準にして、余裕が欲しいなら64GBを見ておくべきだと私は思います。

私の体感では、ほとんどの現行ゲームは32GBで十分快適に動いてくれるのですが、それでもAIのローカル処理や映像編集を並行して走らせると話が変わります。

結局のところ、ゲームだけなら32GBで足りる。

でも仕事も趣味も一台のマシンで済ませるなら、64GBにしておく安心感は大きいんです。

私の環境でも、32GBで最新の4Kゲームを動かしてみたところほぼ問題なし。

RTX5080の力は想像以上で、最高設定にしてもカクつきはほとんど見られませんでした。

昔のようにメモリ不足でイライラすることが少なくなったのは正直ありがたいです。

ただ一方で、AIの学習モデルを立ち上げて並行させると一変する。

裏で生成AIがメモリをむさぼり食うように消費していくと、「ああ、やっぱりもうちょっと余裕を持っておきたいな」と切実に感じてしまうんです。

仕事柄、昼間はAIを回しながら資料整理をして、軽い気分転換にゲームを起動することもあります。

そういう生活スタイルだと、自分の作業や遊びが全て同じマシン上で動くからこそ、64GBの余裕に救われる瞬間が何度もあるんですよ。

メモリは単なる容量の話ではなく精神的な保険の意味合いが強いとも思えます。

安心を数値で買うという感覚。

言葉にすると大げさかもしれませんが、本当にそうなんです。

もちろん、何でもかんでも大きけばいいわけではありません。

メモリ増設はお金もかかるし、周辺パーツやマザーとの相性リスクも存在します。

だから現実的には、まず32GBを16GB×2で入れておき、いずれ64GBに増設できるかを考えて構成を決めるのが王道になる。

マザーボード選びはここが肝ですね。

無駄を削いで柔軟に備える。

その感覚が大事だとしみじみ感じます。

最近のゲームは驚くほど最適化が進んでいます。

見た目が重たそうなタイトルでも意外なほど軽快に動く、そんな体験も珍しくない。

実際、レイトレーシングを使った作品でも32GBで快適。

ところが裏で生成AIを動かすと一瞬で空気が変わります。

同じPCと思えないくらいの落差。

体験した人なら理解できるでしょう。

「ああ、64GBか」と突きつけられる瞬間。

ゲームもAIも、ほんの数年で要求スペックは確実に上がります。

AAAクラスの次世代タイトルは巨大なワールドをその場で演算して生成するようになる。

そうなればメモリ要求は跳ね上がりますし、AIのモデルもどんどん肥大化する。

軽量化技術も進むでしょうが、根本的な処理性能を担うのは結局メモリ。

これは逃げられない現実です。

未来のことを考えれば、余裕は選択ではなく必要条件に近い。

私が若い頃に比べると、正直メモリ不足への悩みは随分少なくなりました。

価格も随分落ち着いたし、大手BTOショップでも32GBは今や標準です。

ありがたいことです。

でも本当に大事なのは自由度。

32GBで始めておいて必要を感じたら64GBへ。

これが現実的で、かつ納得感のあるやり方なんじゃないかと考えています。

128GBに飛び込むのは研究用途のレベル。

私たちのような仕事と趣味を両立させたい一般の利用環境では、持て余すだけでしょう。

正直に言うと、メーカーへの要望もあります。

もっと簡単に増設できる仕組みを普及させてほしいんです。

ネジを外してすぐ差し込めるようなシンプルさが当たり前になれば、誰だって気軽にメモリを増やせます。

増設の敷居が下がれば、ユーザーの体験は大きく変わるはず。

自作やカスタムに挑戦したい人も増えるのではないでしょうか。

市場の流れを見ていても、順当にその方向に行く気がしますね。

私の考え方を改めて整理すると、32GBを軸にしつつ64GBを保険として検討するのが穏当です。

それ以上は研究や特殊な用途に委ねれば十分。

自分の環境を正直に分析し、今と将来を見据えて必要な分を用意する。

それだけのことです。

安心感。

そして繰り返しになりますが、余裕を残す設計は欠かせません。

長く使うためには拡張できる余白こそが命綱です。

これが、40代半ばになって何度も買い換えや構成変更を経験してきた私の実感でもあります。

年齢を重ねるごとに「将来のことを考えて手を打つ」重要性をひしひしと感じる。

そういう視点で選んだPCこそ、何年経っても頼りになるんですよ。

GeForce RTX5080 搭載ゲーミングPC おすすめ5選

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55BH

【ZEFT Z55BH スペック】
CPU	Intel Core i7 14700F 20コア/28スレッド 5.30GHz(ブースト)/2.10GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6600Gbps WD製)
ケース	Fractal Pop XL Silent Black Solid
CPUクーラー	空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400
マザーボード	intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS WiFi
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (内蔵)
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN ZEFT Z55HY

【ZEFT Z55HY スペック】
CPU	Intel Core Ultra7 265F 20コア/20スレッド 5.30GHz(ブースト)/2.40GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：5000Gbps/3900Gbps KIOXIA製)
ケース	Antec P20C ブラック
マザーボード	intel B860 チップセット ASRock製 B860M Pro RS WiFi
電源ユニット	850W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (CWT製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN ZEFT R60FC

【ZEFT R60FC スペック】
CPU	AMD Ryzen7 9800X3D 8コア/16スレッド 5.20GHz(ブースト)/4.70GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	64GB DDR5 (32GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製)
ケース	Fractal Design Pop XL Air RGB TG
CPUクーラー	空冷 サイズ製 空冷CPUクーラー SCYTHE() MUGEN6 BLACK EDITION
マザーボード	AMD B850 チップセット ASRock製 B850 Pro RS WiFi
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN EFFA G08E

【EFFA G08E スペック】
CPU	Intel Core i7 14700KF 20コア/28スレッド 5.50GHz(ブースト)/3.40GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製) SSD SSD 2TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7400Gbps/7000Gbps Crucial製)
ケース	Fractal Design Pop XL Air RGB TG
CPUクーラー	水冷 240mmラジエータ CoolerMaster製 水冷CPUクーラー ML 240 Core II Black
マザーボード	intel B760 チップセット ASRock製 B760M Pro RS WiFi
電源ユニット	1000W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (FSP製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
光学式ドライブ	DVDスーパーマルチドライブ (内蔵)
OS	Microsoft Windows 11 Pro

パソコンショップSEVEN ZEFT R60GF

【ZEFT R60GF スペック】
CPU	AMD Ryzen7 9800X3D 8コア/16スレッド 5.20GHz(ブースト)/4.70GHz(ベース)
グラフィックボード	GeForce RTX5080 (VRAM：16GB)
メモリ	32GB DDR5 (16GB x2枚 Micron製)
ストレージ	SSD 1TB (m.2 nVMe READ/WRITE：7300Gbps/6800Gbps Crucial製)
ケース	Antec P20C ブラック
CPUクーラー	空冷 DeepCool製 空冷CPUクーラー AK400
マザーボード	AMD B850 チップセット ASRock製 B850M Pro-A WiFi
電源ユニット	850W 80Plus GOLD認証 電源ユニット (CWT製)
無線LAN	Wi-Fi 6E (IEEE802.11ax/11ad/11ac/11n/11a/11g/11b)
BlueTooth	BlueTooth 5
OS	Microsoft Windows 11 Pro

SSDを選ぶならGen4とGen5どちらが現実的か

RTX5080を使ったPCを組むときに、多くの人が最初に悩むのがSSDをGen4にするかGen5にするかという点だと思います。

私の結論は明確で、ゲームや日常の作業が中心であれば、Gen4 SSDを選ぶのが一番安心で現実的だということです。

理由は単純で、Gen5の性能を十分に発揮できる場面は実際のところほとんどなく、そのうえで余計なコストやリスクが増えるからです。

私自身、昨年Gen5 SSDを導入して痛感しました。

確かにベンチマークの数値を見たときは胸が躍りました。

「これぞ未来のストレージだ」と思った瞬間もありました。

しかし実際には熱の問題に常に悩まされ、ケースファンを増設したり、エアフロー設計を見直したりと、想像以上の手間がかかりました。

平日の夜、仕事を終えてゲームで頭を切り替えたいのに、気づけばケースを開けてドライバー片手に格闘。

思わずため息をついたことも一度や二度ではありません。

そう、心底疲れてしまったのです。

一方で、今メインで使っているGen4 SSDは実に落ち着いたものです。

価格がぐっと下がり、2TBクラスでも十分現実的な範囲に収まりました。

最新の重量級タイトルでも読み込みが遅いと感じることはなく、快適に遊べています。

数秒のロード短縮のために割に合わない投資をするより、ストレスなく安定して動いてくれる安心感のほうが、今の私にとっては大きな価値なんです。

家庭持ちの40代に必要なのは、数字上の性能ではなく実生活での安定だと痛感します。

正直な気持ちを言えば、Gen5を導入したときの高揚感は心地よいものでした。

「周囲より一歩先に進んだ」という優越感も確かにありました。

ただ、その浮ついた気持ちはすぐに現実に打ち砕かれることになりました。

ロード時間に決定的な差はなく、むしろ耳障りなファンの回転音や室温上昇に苛立ちを覚えたのです。

「また音がうるさいよ」と家族に指摘される瞬間は、なんとも言えない気まずさでした。

こうした経験から、私はGen5を素直に薦めることはできません。

もちろん、用途によって話は大きく変わります。

たとえばAI開発や大規模データ処理を行うなら、Gen5 SSDの恩恵は確実にあります。

RTX5080との組み合わせでI/Oボトルネックを軽減できることは開発効率に直結しますし、冷却対策を前提に導入する価値も十分あるでしょう。

ですから、仕事としてAIやデータ分析を手掛ける専門職の方にとっては別次元の意味を持つ選択になるのは事実です。

そこは線引きが重要なのです。

私自身も映像編集を頼まれることがありますが、それくらいの用途ならGen4で全く問題ありません。

それどころか、安定した動作とトラブルの少なさ、そしてコストパフォーマンスの高さに大きな満足感を覚えています。

新しいエフェクトを使った編集作業をしてもストレスなく動いてくれるので、結果的に作業効率は十分確保できます。

そう考えると、仕事でも趣味でも「安心して気兼ねなく使える」ことが一番だとしみじみ思うのです。

安心感。

結局大切なのは「自分にとって何を優先するか」という点です。

スペック表に書かれた数字を喜ぶのか、それとも日々の作業が安定して進むことを喜ぶのか。

私のような家庭持ちのビジネスパーソンにとっては、後者のほうが圧倒的に大事です。

RTX5080を使ったゲーミングPCを考えるなら、私は断言します。

Gen4で十分です、と。

それでもなお「最高性能でなければ意味がない」と思う方にはGen5を止める理由はありません。

ただし、導入時の追加コストや冷却問題まで込みで考えるのが大前提です。

私が身をもって学んだのは、最高のスペックが最高の体験になるわけではないということでした。

むしろ安定しないハイエンド構成で手を焼くより、堅実なGen4で快適に過ごすほうが、時間も気持ちもずっと有意義になるのです。

便利さより快適さ。

40代になると特に「バランス」という言葉が重く響きます。

仕事でも家庭でも同じで、効率と安定の両立が重要になるのです。

RTX5080と組み合わせるSSD選びもまったく同じで、普段の使い方が中心ならGen4を選んでおけば後悔はありません。

逆に言えば、AI研究や開発のような特殊用途なら、そのとき初めて真剣にGen5を選択肢として考えればよい。

これだけ整理すれば、迷う必要はなくなると思います。

私は心からそう思います。

RTX5080を組み込むなら、まずGen4から始める。

それで充分に満足できる。

そのうえで必要になったときにGen5を検討すればいいのです。

焦って最先端を追う必要はない。

むしろ肩の力を抜いた選択のほうが長い目で見ればずっと健全です。

これが私なりの経験を踏まえた答えであり、同じようにPC環境を整えようと考える方々に伝えたい本音です。

冷却方式は空冷と水冷のどちらが良い？

RTX5080を搭載したゲーミングPCをどう運用するかを考えるとき、冷却方式として空冷か水冷かを選ぶ判断は避けて通れません。

私が伝えたいのは、長期の安定性を求めるなら空冷、性能を限界まで発揮させたいなら水冷という、シンプルながらも実際的な答えです。

どちらも一長一短があり、「自分は本当に何を優先したいのか」という問いに向き合うことが必要だと痛感しています。

空冷について振り返ると、その信頼性と扱いやすさには助けられてきました。

部品点数が少ないので壊れにくいし、取り付けも比較的気楽にできます。

実際、以前に私が仕事用PCへ高性能の空冷クーラーを搭載したときの体験は、今でも印象に残っています。

RTX5080とRyzen 9の組み合わせで、発熱も多そうに思えましたが、ケース内のエアフローを徹底的に考えて組み上げると驚くほど安定しました。

真夏の蒸し暑い時期に夜遅くまで残業をしていても、ファンが極端に唸ることはなく「ああ、今日も快調だ」と思わず安堵した記憶があります。

安心感って、こういう瞬間にやってくるんだと実感しました。

それでも水冷の魅力は無視できません。

高負荷作業を延々と続けても、温度がじわりとしか上がらず一定の水準で安定する場面に立ち会ったときは、正直感動しました。

夜中に静かな部屋で仕事をするときに、PCの存在をほとんど意識しなくて済む静音性。

これは心地よい体験でした。

ただし一方で、ポンプのわずかな駆動音や「もし水漏れが起きたらどうしよう」という不安は常につきまといます。

日常的に使う機材に余計なリスクを抱えたくない、そんな思いが胸に浮かんでくるのです。

大袈裟かもしれませんが、日々の生活でストレス要因をひとつでも減らしたい年代になったのかもしれませんね。

メンテナンスの面も冷静に考える必要があります。

空冷は一度取り付けてしまえば基本的に放置で、数年に一度グリスを塗り直す程度で済みます。

それに対して水冷はポンプやラジエータのホコリ掃除、たまに発生する不具合への対応など、意外と手間がかかるのです。

40代の私にとって、貴重な時間を日々の業務や生活に割きたい以上、PCの管理にまで過度の労力を費やすのは正直避けたい気持ちがあります。

「機械に振り回されたくない」というのが本音です。

デザインやケース選びの影響も大きいです。

最近はガラスパネルの大胆なものや木材を取り入れたデザイン性の高いケースが増えてきました。

見た目は確かに楽しいのですが、その一方で内部の構造が冷却性能を左右することを忘れてはいけません。

例えば大型の空冷クーラーは場合によってはケースにうまく入らず、物理的に干渉問題が出ることがあります。

逆に水冷ラジエータはすっきり収まるケースもあれば、配管の取り回しに苦労する構造もある。

前面吸気や上部排気の設計が進化してきているとはいえ、ここを誤るとせっかくの高価なパーツの力が半減してしまいます。

後悔の原因となる部分です。

AI開発や映像レンダリングのように高負荷が長時間続く処理を支える場合は、水冷の強さが際立ちます。

ファンを低速回転に抑えられるので静音性に優れ、しかも長時間の高負荷でも温度が余裕を保ち続ける。

これは実務において本当にありがたい特性で、夜中に安心して作業を走らせっぱなしにできるのは心強いものです。

負荷をかけ続けていると空冷と水冷の差が確かに見えてきます。

とはいえ、今の私の経験を踏まえて整理すれば、普段使いや日常業務と両立する安定性を選ぶなら空冷、極限の性能だけを追い求めたいなら水冷。

この二択に落ち着くのが現実的です。

これまで何台も組み、幾度もトラブルに直面してきた中での実感ですから、この判断にはある種の確信を持っています。

同世代の人にとっても、忙しい日々の中で無用な手間を避けたい気持ちは共感していただけるのではないでしょうか。

RTX5080を搭載したPCを組もうと考える方には、ぜひ最初に自分の使い方や生活スタイルを改めて見つめ直してほしいと思います。

静かな安心を得るのか、性能最優先で駆け抜けるのか。

その選択が、数年先の自分の満足感を決定づけるのは間違いありません。

私はこれまでの経験から、その分岐点で何を価値として見出すのかがいちばん大切だと感じています。

そして最後に言えるのは──冷却方式の選択は単なる部品の問題ではなく、自分にとっての生き方や仕事のスタイルに直結する決断なのです。

安心か、挑戦か。

ここを見誤らないことが、RTX5080の本当の力を引き出す鍵だと、私は強く思っています。

BTOと自作、最終的にコスパが高いのはどちら？

正直に言えば、今の私が周囲の同僚や後輩から相談を受けたとき「費用対効果で考えるならBTOパソコンがいい」と答えることが多いです。

ただし、その理由は単純な価格の安さだけではありません。

むしろ購入した後にどれだけ快適に長く付き合えるか、その点こそが大きな決め手になると強く感じているのです。

40代にもなると、職場の責任も家庭の役割も増えてきます。

だからこそ余計なトラブルに時間を奪われないという一点、その価値は予想以上に大きいのです。

BTOモデルだと、届いてすぐに電源を入れれば最新世代のGPU、例えばRTX5080の性能をすぐ体験できるわけです。

私にとって仕事終わりのわずかな自由時間は貴重で、そこをトラブルシューティングに割り当てる余裕なんてありません。

だからスムーズにゲームや動画編集に入れると「ありがたいなぁ」と心底思うのです。

昔、安さに惹かれてパーツを自分で組んだら初期不良に当たってしまったことがあり、貴重な休日がまるごと潰れた経験もあります。

あの虚脱感、二度と味わいたくない。

なので保証が用意されていて安心して使える環境がある。

これは代えがたい魅力なのです。

とはいえ、正直なところ自作にも特別な思い出があります。

二十代の頃、水冷クーラーに挑戦してみたことがありました。

夏場の蒸し暑い時期でもしっかり冷えて、思わず「おお、これはすごい」と声に出して喜んだのを覚えています。

あの時の驚きと達成感は、確かに自作ならではの醍醐味でした。

好きなパーツを自分のこだわりで選べる自由、価格が落ちた瞬間に買って節約できたときの小さな優越感。

そうした魅力があるから、自作を否定する気持ちはまったくありません。

むしろ今でもあのワクワク感を懐かしく思います。

ただ、この自由さの裏側にはリスクという影がつきまといます。

私がこれまでに苦しんだのは相性エラーやドライバーの調整、そして電源容量の見落としでした。

RTX5080クラスになると発熱も消費電力もとにかく大きく、ケースのエアフロー設計までも気を使わなくてはなりません。

もしそこを誤れば、苦労してお金をかけて用意したパーツが本当の力を発揮できず、ただの重りになってしまう。

修理保証がない分、最終的に泣くのは自分自身。

苦い記憶から強く伝えたいことです。

安心感のある製品。

これがBTOの最大の意味かもしれません。

メーカー側が事前に相性検証まで済ませた組み合わせを用意してくれているので、購入者は迷いなく性能を享受できます。

その上、最近は外観にも力を入れていて、ガラスパネルやLED照明など自作の楽しみに近い部分すら再現されている。

届いた瞬間から性能とデザインを両立できる完成度は、正直いってとても魅力的です。

思わず「便利でかっこいいな」と声に出したこともありました。

もちろん、自作ならではの悦びも消えてはいません。

毎日のように価格情報を見て、タイミングを見極めてパーツを購入し、自ら組み上げて性能テストで数値が跳ね上がる瞬間。

その達成感は何度経験しても心が熱くなります。

私はあの感覚を青春時代の記念のように今でも大切にしていますし、時折ふと再挑戦したくなるのも事実です。

とはいえ、今の私にとって現実は明確です。

仕事と家庭に割く時間が最優先で、自作に数日かける余裕はどう考えても削り出しにくい。

家族と過ごす時間や体を休める時間と比べたとき、優先順位ははっきりしています。

BTOは「買えばすぐ快適に使える」その一点で、時間という見えない価値を与えてくれます。

数万円安くパーツを買えたとしても、休日が丸ごと消えたら意味がないじゃないですか。

いや、むしろ損。

サポートへの信頼。

私がBTOを強くすすめるのは、この点が決定的に違うからです。

最初の設定から動作安定性まで安心して任せられる。

保証期間中に不具合が出ても対応してくれる。

それだけで気持ちの余裕はまったく違います。

特に数年以上にわたって使うことを前提に考えるなら、ランニングコストの差は結果的にBTOが優位に働きます。

これは経験からもはっきりと断言できます。

最後に整理します。

自作は自由度の高さと工夫次第で得られる楽しみを提供してくれる一方で、リスクと膨大な時間投資を伴います。

それに対してBTOは、安心と即効性を兼ね備え、購入後の快適さで確実に優位性を持っている。

RTX5080のような高性能パーツを確実に生かす方法として、私はBTOを肯定的に捉えています。

だから私は今も「コスパで優れているのはBTOだ」と勧めたい。

もちろん自作に向けた情熱や探究心も心の中に残っています。

それは大切な趣味の一部だからです。

ただ、私の暮らしの優先順位や今置かれている役割を踏まえれば、リスクを避けて確実な満足感を得られるBTOこそ現実的で最適な選択。

そういう結論に落ち着きました。

人気PCゲームタイトル一覧

ゲームタイトル	発売日	推奨スペック	公式 URL	Steam URL
Street Fighter 6 / ストリートファイター6	2023/06/02	プロセッサー: Core i7 8700 / Ryzen 5 3600 グラフィック: RTX2070 / Radeon RX 5700XT メモリー: 16 GB RAM	公式	steam
Monster Hunter Wilds / モンスターハンターワイルズ	2025/02/28	プロセッサー:Core i5-11600K / Ryzen 5 3600X グラフィック: GeForce RTX 2070/ RTX 4060 / Radeon RX 6700XT メモリー: 16 GB RAM	公式	steam
Apex Legends / エーペックスレジェンズ	2020/11/05	プロセッサー: Ryzen 5 / Core i5 グラフィック: Radeon R9 290/ GeForce GTX 970 メモリー: 8 GB RAM	公式	steam
ロマンシング サガ2 リベンジオブザセブン	2024/10/25	プロセッサー: Core i5-6400 / Ryzen 5 1400 グラフィック:GeForce GTX 1060 / Radeon RX 570 メモリ: 8 GB RAM	公式	steam
黒神話：悟空	2024/08/20	プロセッサー: Core i7-9700 / Ryzen 5 5500 グラフィック: GeForce RTX 2060 / Radeon RX 5700 XT / Arc A750	公式	steam
メタファー：リファンタジオ	2024/10/11	プロセッサー: Core i5-7600 / Ryzen 5 2600 グラフィック:GeForce GTX 970 / Radeon RX 480 / Arc A380 メモリ: 8 GB RAM	公式	steam
Call of Duty： Black Ops 6	2024/10/25	プロセッサー:Core i7-6700K / Ryzen 5 1600X グラフィック: GeForce RTX 3060 / GTX 1080Ti / Radeon RX 6600XT メモリー: 12 GB RAM	公式	steam
ドラゴンボール Sparking! ZERO	2024/10/11	プロセッサー: Core i7-9700K / Ryzen 5 3600 グラフィック:GeForce RTX 2060 / Radeon RX Vega 64 メモリ: 16 GB RAM	公式	steam
ELDEN RING SHADOW OF THE ERDTREE	2024/06/21	プロセッサー: Core i7-8700K / Ryzen 5 3600X グラフィック: GeForce GTX 1070 / RADEON RX VEGA 56 メモリー: 16 GB RAM	公式	steam
ファイナルファンタジーXIV 黄金のレガシー	2024/07/02	プロセッサー: Core i7-9700 グラフィック: GeForce RTX 2060 / Radeon RX 5600 XT メモリー: 16 GB RAM	公式	steam
Cities： Skylines II	2023/10/25	プロセッサー:Core i5-12600K / Ryzen 7 5800X グラフィック: GeForce RTX 3080 | RadeonRX 6800 XT メモリー: 16 GB RAM	公式	steam
ドラゴンズドグマ 2	2024/03/21	プロセッサー: Core i7-10700 / Ryzen 5 3600X グラフィック GeForce RTX 2080 / Radeon RX 6700 メモリー: 16 GB	公式	steam
サイバーパンク2077：仮初めの自由	2023/09/26	プロセッサー: Core i7-12700 / Ryzen 7 7800X3D グラフィック: GeForce RTX 2060 SUPER / Radeon RX 5700 XT メモリー: 16 GB RAM	公式	steam
ホグワーツ・レガシー	2023/02/11	プロセッサー: Core i7-8700 / Ryzen 5 3600 グラフィック: GeForce 1080 Ti / Radeon RX 5700 XT メモリー: 16 GB RAM	公式	steam
TEKKEN 8 / 鉄拳8	2024/01/26	プロセッサー: Core i7-7700K / Ryzen 5 2600 グラフィック: GeForce RTX 2070/ Radeon RX 5700 XT メモリー: 16 GB RAM	公式	steam
Palworld / パルワールド	2024/01/19	プロセッサー: Core i9-9900K グラフィック: GeForce RTX 2070 メモリー: 32 GB RAM	公式	steam
オーバーウォッチ 2	2023/08/11	プロセッサー:Core i7 / Ryzen 5 グラフィック: GeForce GTX 1060 / Radeon RX 6400 メモリー: 8 GB RAM	公式	steam
Monster Hunter RISE: Sunbreak / モンスターハンターライズ：サンブレイク	2022/01/13	プロセッサー:Core i5-4460 / AMD FX-8300 グラフィック: GeForce GTX 1060 / Radeon RX 570 メモリー: 8 GB RAM	公式	steam
BIOHAZARD RE:4	2023/03/24	プロセッサー: Ryzen 5 3600 / Core i7 8700 グラフィック: Radeon RX 5700 / GeForce GTX 1070 メモリー: 16 GB RAM	公式	steam
デッドバイデイライト	2016/06/15	プロセッサー: Core i3 / AMD FX-8300 グラフィック: 4GB VRAM以上 メモリー: 8 GB RAM	公式	steam
Forza Horizon 5	2021/11/09	プロセッサー: Core i5-8400 / Ryzen 5 1500X グラフィック: GTX 1070 / Radeon RX 590 メモリー: 16 GB RAM	公式	steam